数据库营销的特点
所谓数据库营销，就是通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后有针对性地使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。或者，数据库营销就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段，是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时更新的动态数据库管理系统。
数据库营销的特点如下：
1.精准
通过数据库营销，我们可以快速、精确地找到最终目标用户，同时还可以做到非常有针对性地与用户进行一对一的沟通。
2.性价比高
通过数据库营销，我们可以最大化地将新用户转化成老用户，同时深入开发和挖掘老用户的价值。而不管是前者还是后者，都将极大压缩我们的成本，提升收益。
3.竞争隐蔽化
其他的网络营销方法都是对外可见的，如网络广告、软文营销、新闻营销等，竞争对手只要稍微花些心思，就能够知道我们是如何实施的，甚至完全还原我们的营销过程。但是数据库营销的操作过程完全是隐藏而不透明的，除了内部相关人员外，谁也不可能知道我们具体是如何实施的。
4.个性化
世界上没有任何两个人的性格、喜好、想法等是完全相同的，所以在做营销时，最理想的状态是针对每一个人的不同情况与特点，进行有针对性的营销。但是其他营销手段很难做到这一点，不管是网络广告、软文营销、EDM等，都不可能做到个性化。而通过数据库营销，却可以实现这样的效果。
5.反馈率
用户反馈是企业掌握用户心理及需求的一个重要手段，所以在营销过程中，提升用户反馈率、搜集用户反馈信息也是一项非常重要的工作。而数据库营销的用户反馈率是极高的，通过数据库营销，能够让企业很容易把握到用户的心理及需求。
数据库营销的作用
在营销体系中，数据的作用到底有多大？在10年前人们根本就不会去思考这个问题，但随着大数据时代的到来，人们不得不倾力去探讨这个问题，因为数据对营销的成功太重要了。具体来说，数据库营销的作用有以下几点：
1.维护客户关系
做过销售的朋友都知道，想让用户持续消费，首先要维护好客户关系。但是面对庞大的客户群，该如何有效维护呢？通过数据库可以轻松解决这个问题，且会大大降低维护成本，特别是对于大型企业，效果尤其明显。
例如，我们要给老客户赠送一批优惠券来维护关系，该如何做呢？按照以往的做法，统一制作一批优惠券，统一发放，但是这样做不够人性化。而通过数据库，我们就可以根据客户以往的消费记录和消费习惯，赠送不同的优惠券。比如根据累计消费额，赠送不同面值的优惠券；根据客户不同的消费习惯和喜好，赠送不同项目的消费券等。
2.开发老客户
衡量一名销售人员是不是优质，不是看他能开发多少新客户，而是看他能维护多少老客户，能让多少老客户不停地重复购买。而这也是许多电子商务企业追求的目标。如何让老客户重复购买呢？建立用户数据库是第一步要做的，而这也是很多公司容易忽略的。特别是网店，能够做到这一点的极少。我就是一名忠实的网络消费者，家里的大部分东西都是通过网店购买，但是在我消费过的网店中，没有任何一家店铺采集过我的信息和数据，往往都是在交易完成后就再不相往来。
比如买衬衫，网上选衬衫是个很痛苦的过程，有时候在网上逛一天，也找不到一款合意的产品，而我也不可能为这种事耗费太多时间和精力。如果有一家网店，能够记录下我的喜好和消费习惯，并经常推荐一些符合我喜好的产品，我肯定会毫不犹豫地购买这些产品。
3.实施精准营销
很多人现在都在追求营销的精准性，因为只有这样转化率才能上升，营销成本才能下降。但是如何实施精准营销呢？数据库就是精准营销中很重要的一个环节。没有数据库做支持，很难做到真正的精准。例如，我们正在经营一个网络商城，商城里什么产品都有，包括服装鞋帽、数码家电、儿童玩具等。然后有一天，商城新进了一款皮鞋，我们想针对老客户促销这款皮鞋，这时候该如何做呢？大部分人会选择给老客户群发邮件或是短信。
问题是，这是一家综合商城，来我们这儿购物的人并不是都对皮鞋感兴趣。而且对皮鞋感兴趣的人中，对于款式、颜色、价位等需求又不尽相同。如果经常给用户群发这种邮件，势必会引起用户的反感。
而引入数据库营销后，这个问题就可以迎刃而解了。首先，我们将所有的用户进行建档并归类，哪些用户是对服装感兴趣的、哪些用户是对手机感兴趣的、哪些用户是对皮鞋感兴趣的……这些都要记录下来。同时还要记录下用户的自然特征及消费习惯。比如对于喜欢皮鞋的人，要记录下他们喜欢的颜色、款式、价位、品牌等。这时再有新品促销时，我们就可以从数据库中调出最可能对这款皮鞋感兴趣的人进行群发。对于这群人来说，这样的信息正是他们想知道的。而对于其他不感兴趣的用户，又避免了不必要的骚扰。
4.提升数据的价值
互联网上，有很多人靠出售用户数据为生，成千上百万的用户数据，一般只需几千元就能买到。当然，这是不道德的事情，对于此类事件，媒体也时有报道。但是某杂志社，仅靠20余万的用户数据（还是经过多年不断积累出来的），能够达到一年上千万元的收入，其中的秘诀就是数据库营销。这20多万用户的数据，基本上都是网店老板及高管的数据，该公司对这20多万用户的数据进行了详细的分类，比如按照地区、网店规模、网店性质、网店收入、网店人数、网店消费习惯等，然后再拿这些数据帮助其他网店进行精准营销。最高时，其一条数据就能带来上万元的收益。
数据库营销的实施步骤
前面介绍了数据库营销的特点、作用等，下面开始介绍如何实施数据库营销。
1.建立数据库
对于一些要求不高的中小型企业，这一步非常简单。比如对于开网店的朋友，只要建立一个用户统计表，然后再设置好要记录的项目即可，如性别、年龄、职业、地址、工作、喜好、历次消费情况、消费习惯等。这个数据库涵盖的对象可以是现有顾客，也可以是还未消费的潜在顾客。
对于大型公司，要复杂一些。大型数据的数据库营销需要选用专业的CRM系统。
2.采集数据
数据库建立起来后，开始采集数据，完善数据库。采集数据的方法主要有以下几种：
（1）自有用户。比如对于网络商城、淘宝店等以往服务过的顾客，就是最好的原始数据。再比如对于网络论坛、社区等其已有的注册用户，即为第一批用户数据。
（2）网络调查。这是一种性价比非常高的搜集数据的方法。
比如2008年某网络游戏公司曾与笔者当时服务的网站合作举办了一次有奖调查的活动，该公司一共才出了200元左右的小礼品，却获得了将近1万份有效的用户调查数据，而且是非常详细的数据。平均每条数据的成本仅两分钱左右。
（3）活动。通过各种活动获取用户数据也是一个非常不错的选择。如，每年举办一次大型的行业年会，而每次活动都能得到五六百条非常优质的行业用户数据。线上活动方面，如有奖问答、有奖征文、有奖投票、评选等也都是不错的形式。
注意，策划活动时，门槛越低越好，这样参与的人才会多。