以下将通过样本数据的信度效度分析，来对数据的质量评估。首先通过探索性因子分析进行结构效度的分析，然后计算测量问项的克朗巴哈α值，对其信度进行评价。网络涉入和归因两个变量作为调节变量，在此不进行效度分析；归因只有一个测量问项，所以只对网络涉入的信度分析。具体的评价方法和指标要求参照上一章所述。
5.2.1效度分析
效度主要包括内容效度和结构效度。本研究在文献综述和扎根理论研究的基础上，设计调查问卷，并经过小规模访谈进行修正，所以测量问项的内容效度能够保证。以下主要验证结构效度。首先对口碑视觉线索、口碑数量、关系强度、专业性、信任倾向、品牌印象、产品涉入、感知风险、信任、购买意愿和再传播意愿等11个变量测量问项的数据进行KMO和巴特利球体检验。
对样本数据进行探索性因子分析，通过主成分分析，提取特征根大于1的因子共11个，且累计解释方差82.886%。经过Varimax旋转后，11个因子的载荷。发现同属一个变量的测量项目，其最大载荷具有聚积性，即同一变量的测量项目在对应的变量（因子），相对于其他因子而言，具有最大载荷（超过0.5），且不存在横跨因子现象。这说明了目前的测量量表具有一定的区分效度。
5.2.2信度分析
在进行探索性因子分析之后，对包括网络涉入在内的12个因子进行信度分析，计算克朗巴哈α值。
12个变量的克朗巴哈α值都大于0.8，根据前述评价标准，12个变量具有良好的内部一致性。