在对传播者和接收者特征变量对消费者行为意愿的影响显著程度分析之后，本部分将加入口碑信息特征变量，研究负面网络口碑对消费者行为意愿的影响机制。本研究将以感知风险和信任为中介变量，建立整合模型，通过结果方程模型进行分析。
5.5.1模型设定
本模型包括11个变量，分别是口碑视觉线索、口碑数量、关系强度、专业性、信任倾向、产品涉入、品牌印象感知风险、信任、购买意愿和再传播意愿，涉及测量项目总共有48个。负面网络口碑对消费者行为意愿影响结构模型设定。
5.5.2模型识别
在本模型中，共计有48个观测指标，因此总的自由度为q（q 1）/2=1176，而要估计的参数包括：48个负荷系数、48个测量指标的误差方差、14个回归系数、4个变量的回归残差，共计114个估计参数，t=114＜1176，满足上文所述的模型被识别的必要条件也即t规则。
根据验证性因子分析模型识别的三指标经验规则，本模型每一个潜变量均有3个以上的测量指标，因子负荷矩阵的每一行有且只有一个非零值，这意味着每一个指标只测量一个特质潜变量，没有横跨因子现象，而且残差的协方差矩阵为对角矩阵，即特殊因子之间相互独立。因此，根据三指标经验性规则，本模型也满足模型被识别的充分条件。
5.5.3模型评价
运用AMOS7.0软件，对整个模型进行结构方程估计。参照修正指数，构建了专业性和关系强度的相关，运行结果。在运行结果中，各拟合指标的数值为，χ2
4145.20，df
1065，χ2/df
3.89；GFI
0.923，AGFI
0.917，CFI
0.957，NFI
0.943，RMSEA
0.061，均达到了满意的标准，表明模型拟合情况良好。模型基本可以接受。另外，运行结果显示专业性和关系强度的相关系数为0.48，T=6.387，P＜0.001，专业性和关系强度具有显著的相关关系。
结构方程模型的各路径系数及其显著性检验。
信任←品牌印象和购买意愿←感知风险两个路径的P值分别为0.838和0.438，没有通过显著性检验。信任←视觉线索与信任←产品涉入在0.05水平上显著，其余路径都在0.01水平上显著。
5.5.4假设验证
本部分对假设关系成立的检验标准为：回归系数的显著性水平在0.05以上的为显著，假设成立；路径系数的显著性水平在0.1以上的为弱显著，假设部分成立，低于0.1的则认为不显著，假设不成立。
另外，H8a、H9对行为意愿的假设，由感知风险和信任对购买意愿和再传播意愿的假设结果来衡量。当感知风险或信任对购买意愿和再传播意愿的假设结果都支持或者都不支持时，假设H8a、H9与上述结果一致；当感知风险或信任对购买意愿和再传播意愿的假设结果有一个支持一个不支持时，假H8a、H9的验证结果为部分支持。
根据上述标准，本部分各相关假设的验证情况。
大部分假设得到验证，只有H6a、H12f两个假设没有被支持，从而H8a部分支持。从回归系数正负性来看，只有负面网络口碑传播者的专业性负向影响接收者的感知风险，其余假设都是正向显著影响。
从回归系数的大小来比较，口碑视觉线索对感知风险的影响最大；感知风险对信任的影响最大，信任对行为意愿的影响最大（无论是购买意愿还是再传播意愿）。上述结果表明，互联网媒介所带来的口碑的有形化特征，在负面网络口碑对消费者行为意愿的影响中起着重要作用。