物流专业大学生数学素质培养初探
张菊亮
（北京交通大学经济与管理学院物流管理系，100044）
摘要：物流产业是国民经济的朝阳产业，物流人才是我国的紧缺人才。因此，培养合格的物流专业人才对我国的经济发展具有重要意义。本文探讨了数学素质对于物流专业大学生的重要性，以及如何通过教学改革提高学生对数学的认识，并能让学生体会数学在解决物流实际问题中的重要作用。
关键词：物流教育 数学教育 素质
20世纪90年代以来，物流及物流管理（物流工程）受到政府、企业和学术界的广泛关注。许多企业都提升了物流管理的地位，设置专门的物流管理部门，希望通过物流管理压缩成本，提高企业核心竞争力。各级政府纷纷出台相关政策，建设物流园区，大力扶持物流业，物流业发展迅速。生产企业对物流管理的重视和物流业本身的飞速发展，迫切需要大量的物流管理人才，物流人才被教育部确定为12大紧缺人才之一，物流师这一职业的市场需求每年递增800010000人。顺应这一潮流，很多大学开设了物流专业（包括物流管理和物流工程）。目前，全国开设物流专业的本科院校由2001年的1所发展到2005年140所，开设物流管理专业的职业院校突破480所。对于发展如此之快而又如此年轻的专业，探讨物流专业大学生应具备什么样的素质，如何培养这些素质，对于办好物流专业，培养符合社会需要的人才，保证大学生的就业和进一步发展，具有十分重要的意义。要全面解决这一问题，超出了本文的范围，本文只研究物流专业大学生数学素质的培养问题。这样做主要有如下原因：一是尽管国内外大学物流专业的课程设计各有不同，但有一点是相同的，重视数学素质的培养，数学是物流专业的最重要的基础课之一；二是数学是物流专业大学生必备的基本素质，也是最难培养的素质；三是尽管各大学都非常重视物流专业大学生的数学素质的培养，但是无论从实际需要，还是进一步从事物流理论的研究来看，目前物流专业大学生的数学素质还都不尽如人意。
一、加强物流专业大学生数学素质培养的重要意义
物流专业大学生要具备较高的数学素质是由物流的本质决定的。物流被定义为：要将客户所需的正确的产品（right Product），能够在正确的时间（right time），按照正确的数量（right quantity），正确的质量（right quality）和正确的状态（right status），以正确的价格（right Price）送到正确的地点（right Place），并实现总成本最小（所谓的7R）。要实现这一目标，物流管理者必须与其服务的企业各部门，包括营销部门、生产部门、采购部门、运输部门和仓储管理部门沟通和协调。即从营销部门获得需求信息，制定合适的生产计划、采购计划、库存计划和运输计划，保证以尽可能少的成本及时满足顾客需求，使公司获得最大利润。但是真正属于物流部门管理的只有运输和仓储。公司强调物流管理，并不是要把物流管理部门提升为凌驾在营销部门、生产部门和采购部门之上的一个部门。物流部门的真正作用就在于它实时传递需求、生产、库存、采购和运输等各方面的信息，及时安排运输和库存计划，以较少的库存和运输费用，保证生产计划的顺利进行和顾客需求的及时满足。这就要求物流管理人员具有较强的协调、组织、计划、调度能力，因此物流管理人员必须具有较高的数学素质。
从目前物流企业和生产、服务企业的物流部门的现状来看，并不缺乏运输、仓储管理的操作人员。公司缺乏的是能根据企业的实际情况，总结实际经验，预测物流需求，制定相应的计划，提高企业效率和效益的管理者。我们认为，物流这一行业，这几年发展如此迅速，也正是因为很多着名公司利用物流这一新的理念，解决企业管理中如何降低成本，提高效益，生产出适销对路的产品，及时满足顾客需求，并取得巨大成功。从人才招聘会和招聘网站来看，物流人才招聘的主要职位是中、高层管理者。我们培养的大学生就应该满足企业这一方面的需要。这就需要物流专业的大学生具有较强的数学素质。
从物流管理的理论研究来看，国内外学者对物流管理的各个方面都作了大量的研究，取得了丰富的成果。这些研究成果很好地指导了物流管理实践。仔细考察国内外物流管理的理论研究发现，物流管理研究的主流是应用数学和运筹学理论，为物流管理中的问题进行建模、求解、分析。在此基础上得到有益的管理启示，开发相应的软件，帮助企业提高物流管理水平。因此，要使物流专业大学生掌握现代物流管理理论，提高物流科研水平，与国际接轨，必须加强物流管理专业大学生的数学素质的培养。这也是为物流专业大学生能进一步深造，尽快进入物流研究前沿打下坚实的基础。
二、物流专业大学生应具备的数学素质
（一）较强的数学建模能力
由前面分析可以知道，物流管理者要与企业各个部门打交道，物流业务与公司的很多部门有关，影响物流效率的因素非常复杂。例如，一个物流系统包含采购、生产、运输、包装、分拣和仓储等各个环节，这些环节之间的目标是相互冲突的，例如，要使仓储费用低就会导致较高的运输费用，顾客服务水平高就会导致较高库存费用。物流工作者要具有在复杂的环境中抓住主要因素和主要矛盾，仔细权衡各方面的关系，设计出合适采购、生产、库存和运输计划，最终在满足一定的服务水平下，使整个物流费用最低。这就需要物流工作者具有较强的数学建模能力。作为未来的物流工作者的物流专业的大学生，我们必须培养他的数学建模能力。
（二）较广的数学知识，较高的求解问题的能力
近20年来我们看到，从物流实际提炼出数学模型有相当的难度。例如，物流选址模型，在最简单的情况下也是NP-hard 的整数规划，如果还考虑以后的运作情况，如生产计划、运输和库存计划，得到的模型就更加复杂。作为物流专业的本科生，不管以后是进一步深造，还是从事实际工作，要想有所作为，必需具有较广的数学知识和较高的求解问题的能力，才能较好地解决在物流工作中的模型。这里我们强调较广的数学知识，主要是指知识的广度，碰到问题要知道利用什么数学知识来解决这一问题的能力。
（三）对数学结论给出经济学、管理学解释的能力
我们强调利用数学方法来解决物流管理中的问题，但物流管理毕竟不是数学，不是只建立模型，然后求解出来就结束了。我们要利用求得的数学结论提高我们的物流管理水平。要达到这一目的，必须要求学生具备将数学结论翻译成经济学、管理学结论，得到有益的管理启示的能力。
三、在教学中培养物流专业大学生的数学素质
我们认为要提高物流专业大学生的数学素质，应该从以下几个方面进行改革。
1.教材的改革
我们面对的学生是物流专业的学生，因此教授的方式应该从理论教育转为应用教育，应该培养学生利用数学理论解决物流问题的能力。这就要求我们找准物流与数学的结合点来设计，编写教材。
由于物流专业是新建专业，目前还没有适合物流专业的专门教材，我们的教材都是从别的专业借用过来的。书中的理论部分不适合物流专业，有很多物流专业必需的数学知识没有，有一些物流专业不用的数学知识却占了很大的篇幅。所举的例子都是其他专业的，很难见到物流方面的应用例子，不可能体现数学在物流中的应用。这种教材内容的编排无疑会增加学生对学习数学的厌恶感。学生学了一大堆数学知识，却不知道如何将其应用到物流管理中去。在以后专业课学习中，也不知道如何利用所学数学知识解决实际问题。因此，我们要仔细研究物流管理专业学生应当具备哪些数学理论知识，分清知识的层次，制定相应的教学计划，编写相应的数学教材。在教材编写中要注意将数学理论与在物流管理中的应用结合起来，利用物流管理中的例子说明数学理论。同时，在高年级的专业课中要加强数学模型的介绍，让学生切身体会到利用数学解决物流问题的无穷魅力和乐趣。
2.教学方法的改革
数学是晦涩难懂，也是比较枯燥难学的。特别是学管理的学生，有一个偏见，认为自己将来是管理者，也用不着多少数学，没有必要花很多时间去学数学。针对这一现象，教师要改变教学方法和内容。在给物流管理专业学生上第一堂数学课时要设计一些情景，让学生体会到，利用数学方法解决管理问题会给公司带来巨大的利润。同时介绍一些国际大公司如何利用数学模型来帮助决策、管理自己的公司和提升公司的竞争力的。还要介绍着名的管理学家和经济学家如何利用数学知识解决现实中的问题而获得各种国际大奖。让学生对数学在管理中的应用有初步的认识，提高学生的学习兴趣。以后还要采取一些独特的教学方法，引导学生学习数学的兴趣。
首先，我们要讲清楚数学概念、数学理论及在现实中的含义。学习数学的困难就在于数学的形式是枯燥无味的。形式上，数学是由一大堆符号、公式构成的体系，学生往往被这一大堆符号、公式吓倒。但是，数学背后的内容却是生动有趣的，教师在讲清数学理论的同时，一定要揭示这一理论背后的有趣内容。例如，介绍导数这一知识点时，我们应当介绍与之相关的经济管理知识点——边际费用、边际收益、价格弹性等。尤其是讲最值问题时，我们可以同时讲解EOQ、报童模型等这些物流管理中最值问题等。这样不仅增加了课堂的趣味性，活跃了气氛，使学生感到数学知识在经济管理中是有用的，并且使学生自觉地把所学到的数学知识与管理实践结合起来，达到培养学生应用知识的能力。
其次，要多介绍一些经典的物流数学模型，如EOQ、报童模型这些经典的库存模型，基本的运输模型，仓储的规划，库位的设计等。在介绍这些模型时，要注意讲清楚问题的背景、问题的复杂性，前人是如何简化这一问题，提出怎样的假设及假设的合理性，然后在此基础上如何提炼数学模型，求解这一模型。通过数学模型，我们得到什么样的结论，对管理有什么启示和帮助，还有什么局限等。希望学生熟悉如何利用数学模型解决实际问题的全过程。但是，由于学生初次接触这方面的内容，应该开始介绍一些较容易的物流数学模型，然后介绍相对较难的。由易到难，最终使学生具有独立分析问题、解决问题的能力。
3.考试方式的改革
我们还应该在考试上作相应的改革。对于物流专业来说，我们的考试重点不再是学生对理论知识的掌握程度，而应该注重数学知识应用的考核。一方面，对常用的、用得较多的知识点要求学生必须掌握，要重点考核；另一方面，要考查学生利用数学知识解决物流问题的能力。
总之，要搞好物流专业的数学教学，提高学生的数学素质，要求教师要以身作则，不仅要在教学中不断改进教学方法，调整教学内容，还要不断搞好自己的科研，将数学应用到物流管理实际，解决实际问题，并将自己的科研成果充实到课堂教学内容。
参考文献
［1］丁俊发.关于启动物流人才教育工程的几点思考.中国流通经济，2002（5）．
［2］刘强.高校的物流教育应该以培养中层管理者为目标.科技咨询导报，2007（22）．
［3］陈宏.我国物流高等教育亟待解决的问题.中国物流与采购，2004（11）．
［4］何其超，刘中，柳伍生.高校提高物流专业人才培养水平的思考.物流科技，2005（8）．
大学生创新能力培养探析
柯金川
（北京交通大学经济管理学院，100044）
摘要：面对新的经济形势和社会需求，如何培养大批具有创新精神和创造能力的高素质人才，已成为当前高等教育改革中急需解决的问题。目前，我国各大高校基本上都开展了大学生创新性计划和实践活动。本文结合一年多来我校大学生创新活动的经验和本人多年在美国高校的亲身经历，分析了教育模式的改革、高素质师资队伍的建设、创新实践活动的形式及知识结构体系的培养等，对我校目前在大学生创新能力培养所面临的问题进行深入探讨，并提出了建设性的建议。
关键词：大学生 创新能力 创新实践 教学改革
随着社会经济的发展，原有的教育观念、教育体制和人才培养模式已不能适应学生提高综合素质和培养创新型人才等方面的需要。无论是知识创新还是技术创新，无论是经济竞争还是科技竞争，归根到底还是要靠大量高素质的创新型人才，培养具有创新素质的人才是时代的迫切需要。创新型人才的培养已成为大势所趋，目前全国各高等院校都在实施这一计划。
高等院校作为人才培养和学术研究的基地，作为知识传播与知识获取的重要场所，在新的经济和知识需求条件下，如何培养具有创新精神和创造能力的高素质人才，高等教育正面临着深层次、全方位的改革。能否顺利实施创新教育，既关系到我校的国内外竞争实力，更是我国贯彻实施科教战略的关键。
通过对我校大学生创新性实验计划的观察和课堂教学的总结，在创新性方面我校学生存在一定的差距，具体表现在如下几个方面。